IA: cosa fa e cosa non fa
Intelligenza artificiale e responsabilità
Uno strumento di supporto che organizza elementi comunicativi osservabili e prepara una prima bozza di feedback.
Non giudica la persona, non assegna punteggi e non prende decisioni al posto di docenti e tutor. Ogni report viene letto, corretto e approvato prima della restituzione.
La tecnologia supporta l’analisi. Interpretazione, dialogo e responsabilità educativa restano umani.
Supporto all’apprendimento
Non un valutatore, ma una base di lavoro
Nel Career Lab l’intelligenza artificiale è inserita in un percorso guidato. Lavora con la scheda profilo, i contenuti scritti e la video-intervista collegati al codice dello studente.
Il sistema evidenzia elementi descrivibili, ricorrenti e possibili spunti di miglioramento. Non conosce la persona oltre i materiali disponibili e non può comprendere da solo l’intero percorso.
Per questo ogni osservazione deve essere verificata rispetto agli obiettivi dell’attività, all’esperienza dello studente e alla qualità delle evidenze raccolte.
Confini chiari
Cosa fa e cosa non fa
Definire con precisione il perimetro dell’IA aiuta studenti, docenti e tutor a usare la piattaforma con aspettative corrette.
L’IA supporta
Attività limitate e verificabili
- Organizza le informazioni
Collega i materiali disponibili in una struttura coerente. - Osserva elementi comunicativi
Considera chiarezza, struttura, ritmo, pause, gesti e orientamento verso la camera. - Prepara una prima bozza
Produce una traccia narrativa di osservazioni e suggerimenti da controllare. - Suggerisce azioni di miglioramento
Propone esercizi, domande da riprovare e aspetti da rendere più chiari.
L’IA non decide
Nessun giudizio sulla persona
- Non assegna punteggi
Nessun voto, ranking o percentuale di idoneità definisce il valore dello studente. - Non sceglie la carriera
Non indica quale ruolo intraprendere e non garantisce esiti occupazionali. - Non inferisce emozioni o personalità
Non attribuisce ansia, sicurezza, motivazione o tratti psicologici. - Non consegna output automatici
La bozza non viene inviata direttamente allo studente.
Un processo controllabile
Dai materiali al feedback contestualizzato
Ogni passaggio ha un ruolo riconoscibile. La revisione del tutor è il punto di controllo tra l’elaborazione assistita e la restituzione allo studente.
Il diagramma sintetizza il flusso senza trasformarlo in un giudizio automatico: materiali, osservazioni, bozza, revisione umana e feedback.
Video esplicativo
La revisione umana fa parte del processo
Non è un controllo aggiunto alla fine: è il passaggio che dà significato educativo alle osservazioni e le collega ad azioni concrete.
Legge nel contesto
Confronta la bozza con obiettivi, percorso e qualità dei materiali disponibili.
Corregge e integra
Riformula, aggiunge informazioni e rimuove affermazioni generiche o non supportate.
Approva e discute
Solo la versione validata diventa la base del colloquio con lo studente.
Un output da interpretare con attenzione
Una frase ben scritta non è necessariamente corretta
Come ogni sistema di IA, anche questo può produrre contenuti incompleti, imprecisi o troppo generici. La bozza deve essere trattata come un’ipotesi di lavoro, non come una descrizione definitiva della persona.
- ✓Verificare ogni affermazione rispetto ai materiali disponibili.
- ✓Distinguere osservazioni, interpretazioni e suggerimenti.
- ✓Rimuovere etichette, generalizzazioni e giudizi sulla persona.
- ✓Dichiarare quando le evidenze non sono sufficienti.
Protezione e trasparenza
Materiali, finalità e responsabilità devono essere comprensibili
Gli studenti devono sapere quali contenuti vengono utilizzati, per quale scopo e quale ruolo mantiene il tutor.
Nel modello attuale
- un codice viene usato al posto dei dati identificativi diretti nell’ambiente di analisi;
- l’accesso operativo è limitato alle persone autorizzate secondo il ruolo assegnato;
- i materiali vengono utilizzati per le finalità educative dichiarate;
- la revisione umana avviene prima che il report sia utilizzato con lo studente;
- conservazione e cancellazione seguono le informative e le policy IATH applicabili.
In breve
Aspettative corrette, responsabilità chiara
Il valore finale nasce dalla combinazione tra materiali, strumenti digitali, competenza del tutor e partecipazione dello studente.
L’IA fa
- organizza le informazioni contenute nei materiali;
- evidenzia elementi comunicativi descrivibili;
- prepara una prima bozza narrativa;
- propone spunti ed esercizi di miglioramento;
- supporta il tutor nella revisione.
L’IA non fa
- conoscere la persona oltre i materiali disponibili;
- inferire emozioni, personalità o stati psicologici;
- produrre un giudizio definitivo sullo studente;
- scegliere quale carriera intraprendere;
- sostituire docenti, tutor o recruiter.
Approfondisci
Scopri cosa viene osservato e come il percorso resta sotto controllo umano
Approfondisci materiali, criteri osservabili, protezione dei dati e modalità di restituzione.